← Назад на главнуюОбсудить задачу

Кейсы трансформации delivery

Реальные истории масштабирования Agile, внедрения OKR и AI-автоматизации на уровне 20+ команд

Операционная система delivery для 22 команд (B2C платформа)

ОКБ - Объединённое Кредитное Бюро12 месяцев

Контекст

Крупное БКИ с платформой 'Кредистория' для физлиц. 22 кросс-функциональные команды работали изолированно, отсутствовали единые процессы и метрики.

Проблема

  • Разрозненные процессы delivery без единых стандартов
  • Отсутствие прозрачности: невозможно понять, когда задача будет готова
  • Нет метрик для оценки эффективности команд
  • Постоянные конфликты между Discovery и Delivery

Решение

  • Построение единой системы метрик потока (Lead time, Cycle time, Flow efficiency, WIP)
  • Разделение Discovery и Delivery в Jira с чёткими этапами и переходами
  • Внедрение регламентов взаимодействия и Definition of Ready/Done
  • Настройка дашбордов для команд и менеджмента
  • Обучение команд работе с метриками

Результаты

  • Cycle time сократился с 5 до 2 дней (−60%)
  • Прозрачность потока: любой стейкхолдер видит статус задач
  • Снижение конфликтов между командами
  • Команды начали самостоятельно оптимизировать процессы на основе метрик

Инструменты и технологии

JiraConfluenceFlow metricsScrumLeSS

OKR как механизм межкомандной синхронизации

ОКБ - Объединённое Кредитное Бюро6 месяцев

Контекст

22 команды работали над своими задачами без понимания общей картины и зависимостей.

Проблема

  • Команды не понимают, как их работа связана с бизнес-целями
  • Отсутствие синхронизации между зависимыми командами
  • Невозможно приоритизировать задачи на уровне продукта
  • Низкая вовлечённость: команды не видят влияния своей работы

Решение

  • Масштабирование OKR на все 22 команды с единой методологией
  • Визуализация зависимостей между OKR разных команд
  • Создание межкомандных досок для синхронизации
  • Внедрение карты компетенций для понимания capability команд
  • Регулярные синхронизации и ретроспективы OKR

Результаты

  • Lead time сократился с 4 до 3 месяцев (−25%)
  • Выручка выросла на 30% благодаря фокусу на ключевых инициативах
  • Команды начали проактивно искать синергии
  • eNPS вырос на 15 п.п. - команды видят смысл в работе

Инструменты и технологии

OKR frameworkMiroJira AlignConfluence

Техдолг как продукт: портфель, правило 10%, бизнес-планирование

ОКБ - Объединённое Кредитное Бюро8 месяцев

Контекст

Накопленный техдолг блокировал развитие продукта. Команды тратили всё время на feature-разработку, техдолг копился.

Проблема

  • Техдолг не учитывается в планировании
  • Невозможно понять масштаб и критичность техдолга
  • Бизнес не видит ценности работы над техдолгом
  • Time-to-Market для технических задач — 8 месяцев

Решение

  • Создание единого портфеля техдолга с оценкой рисков и приоритетами
  • Внедрение правила 10% времени на техдолг в каждом спринте
  • Интеграция техдолга в roadmap и бизнес-планирование
  • Визуализация влияния техдолга на бизнес-метрики
  • Регулярный review портфеля с продуктовыми менеджерами

Результаты

  • TTM по техдолгу сократился с 8 до 3 месяцев (−62%)
  • Стабильность системы выросла, количество инцидентов снизилось на 40%
  • Команды получили возможность работать быстрее за счёт чистой кодовой базы
  • Бизнес понял ценность работы над техдолгом

Инструменты и технологии

Tech Debt PortfolioRoadmappingStakeholder alignmentRisk assessment

AI-enablement: автоматизация рутины в support, dev и legal

ОКБ - Объединённое Кредитное Бюро9 месяцев (ongoing)

Контекст

Команды тратили значительное время на рутинные задачи: ответы в поддержке, документирование, обработка юридических документов.

Проблема

  • Support тонет в однотипных запросах
  • Разработчики тратят время на документацию и код-ревью
  • Legal медленно обрабатывает договоры и запросы
  • Нет стандартизации подходов к документации

Решение

  • Внедрение AI-ботов и помощников в support для автоматизации ответов
  • Интеграция AI-ассистентов для кода, ревью и документации в dev
  • Автоматизация обработки юридических документов через AI
  • Обучение команд prompt-инжинирингу
  • Создание библиотеки промптов и best practices

Результаты

  • Нагрузка на команды снизилась на 30%
  • Качество сервиса support выросло на 10%
  • Обработка документов ускорилась на 50%
  • Discovery процессы стали в 2 раза быстрее
  • Команды получили новый навык (prompt engineering)

Инструменты и технологии

ChatGPT/GPT-4GitHub CopilotCustom AI assistantsPrompt libraries

Культурная трансформация: от команд к единой системе

ОКБ - Объединённое Кредитное БюроНепрерывный процесс

Контекст

22 команды работали как изолированные острова, низкая вовлечённость, высокая текучесть.

Проблема

  • eNPS на низком уровне, команды не видят смысла в работе
  • Высокая текучесть кадров (особенно в dev)
  • Низкий CSI и NPS — клиенты недовольны
  • Нет культуры непрерывного улучшения

Решение

  • Коучинг команд и лидеров по Agile-практикам
  • Создание сообществ практик (Scrum Masters, Product Owners)
  • Регулярные ретроспективы на всех уровнях
  • Внедрение системы признания и feedback
  • Обучение новым навыкам (AI, OKR, метрики)

Результаты

  • eNPS вырос на 15 п.п.
  • Текучесть снизилась на 20%
  • CSI вырос на 7 п.п., NPS на 12 п.п.
  • Команды начали проактивно предлагать улучшения
  • Сформировалась культура экспериментов и обучения

Инструменты и технологии

Retrospective techniquesCoachingCommunities of practiceLearning programs

Обсудим вашу ситуацию

Расскажите о своих задачах — найдём решение

Написать в Telegram